Институт математики и информационных технологий

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных к научно-исследовательской и педагогической деятельности в области алгебры и дискретной математики, владеющих навыками в сфере современных цифровых технологий, с учетом перспектив и трендов в развитии IT-технологий.
Магистранты имеют возможность заниматься серьезной научной деятельностью под руководством ведущих ученых ИМИТ, участвовать в больших научных проектах и грантах. Связи кафедры с крупными математическими центрами РФ и зарубежья позволят поступить в аспирантуру не только АлтГУ, но и топовых вузов.
Партнеры программы: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирский государственный университет, Белорусский государственный университет, КАУ ДПО «Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования», POSTGRES PROFESSIONAL, ЯНДЕКС, СОЛАРЛАБ

Магистранты будут изучать математические и прикладные дисциплины, среди которых: теория чисел, алгебраические системы, математическая логика, аналитическая теория чисел, комбинаторная теория групп, криптография, математические основы Blockchain.

Трудоустройство выпускников осуществляется в различные образовательные и научно-исследовательские организации, ИТ-организации, бизнес-структуры, органы государственной власти и местного самоуправления.

Программа расширяет и углубляет фундаментальную и практическую подготовку студентов в области новых вычислительных технологий.
Магистранты имеют возможность заниматься серьезной научной деятельностью под руководством ведущих ученых ИМИТ, участвовать в больших научных проектах и грантах. Связи кафедры с крупными математическими центрами РФ и зарубежья позволят поступить в аспирантуру не только АлтГУ, но и топовых вузов.
Партнеры программы: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Институт математики при Карловом Университете, г. Прага (Чехия), Институт экономики и ОПП СО РАН, Новосибирский государственный университет, Белорусский государственный университет, КАУ ДПО «Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования», POSTGRES PROFESSIONAL, ЯНДЕКС, СОЛАРЛАБ

Магистрантами приобретаются знания и практические навыки в «мягких» вычислениях, символьных вычислениях, компьютерной геометрии и геометрическом моделировании, вычислительной и комбинаторной геометрии, обработке и анализе изображений, анализе временных рядов и больших данных, стохастической финансовой математике и теории случайных процессов.

Трудоустройство выпускников осуществляется в различные образовательные и научно-исследовательские организации, ИТ-организации, бизнес-структуры, органы государственной власти и местного самоуправления.

Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных к научно-исследовательской и проектной деятельности в области математического моделирования природных и индустриальных систем, владеющих навыками использования IT-технологий и программирования, с учетом требований рынка труда, а также в соответствии с профессиональными стандартами «Программист», «Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам».
Партнеры программы: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирский государственный университет, Институт гидродинамики им. Лаврентьева, ЦФТ; ООО «Центр инженерных технологий», АльфаБанк, Газпромбанк, Postgres Professional, КИНЕТИКА, «Мария-Ра» (сектор BI).

Изучаются такие дисциплины, как Математические модели гидродинамики; Прикладные задачи математического и функционального анализа; Динамические системы в математическом моделировании; Основы программирования на Java; Асимптотические методы; Математическое и компьютерное моделирование в природных и индустриальных системах; Цифровые сервисы и технологии в научных исследованиях; Численные методы в прикладных задачах; Компьютерные технологии в математическом моделировании и другие.

Работа студентов связана с самыми разными сферами жизнедеятельности. Например, моделирование роста раковой опухоли, моделирование экологических процессов: эрозия, суффозия, миграция магмы в земной коре. Молодые ученые решают вопросы по модернизации добычи нефти, исследуют задачи ледовой тематики, такие как движение судов и поведение нефтяных платформ и других инженерных сооружений в ледовых полях.
Трудоустройство выпускников осуществляется в различные организации, включая бизнес-структуры, ИТ-фирмы, образовательные и научно-исследовательские организации, органы государственной власти и местного самоуправления; в организации по предоставлению и разработке цифровых сервисов анализа данных.

Уникальная программа готовит технологических лидеров, способных выстраивать технологические процессы в области инженерии искусственного интеллекта, владеющих навыками в сфере разработки и управления IT-проектами, с учетом требований цифровой экономики.
Изучение методов машинного обучения, глубоких нейронных сетей, компьютерного зрения, обработки текстов на естественном языке, программной инженерии и автоматизации проектов машинного обучения обеспечивает фундаментальные знания и универсальные навыки, позволяющие работать на стыке различных технологических дисциплин.
Партнеры программы: ARENADATA, IT-АКАДЕМИЯ SAMSUNG, НЕТОЛОГИЯ, СБЕР, ESTESIS, POSTGRES PROFESSIONAL, ЯНДЕКС, CSort,КАУ ДПО «Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования»

Выпускники освоят универсальный инструментарий в области ИИ для уверенности на рынке труда: это и математические основы искусственного интеллекта, и классический Machine Learning, и нейронные сети в обработке текстов и изображений, и навыки инженерии данных и автоматизации проектов машинного обучения. С этим багажом выпускник будет уверенно себя чувствовать и как исследователь, и как практикующий инженер-разработчик.

Выпускники программы смогут реализовывать собственные проекты в различных областях, связанных с анализом больших данных и технологиями искусственного интеллекта. Места трудоустройства – IT-организации, занимающиеся сбором, анализом и хранением данных, а также разрабатывающие решения на базе искусственного интеллекта.

Новая образовательная программа, имеет выраженную практическую направленность и ориентирована на подготовку специалистов в области разработки прикладных цифровых сервисов и программных решений с поддержкой ML-агентов. Для этого осваиваются специализированные методы и технологии анализа данных (нейронные сети, компьютерное зрение, методы машинного обучения, анализ временных рядов, big data). Треки по выбору представлены средствами программной разработки (web-разработка, Java, mobile разработка) и инженерии данных. Отдельный фокус программы направлен на обработку и визуализацию пространственных данных и геоинформационные технологии, функционал по работе с которыми может встраиваться в цифровые продукты различного профиля. Большое внимание уделяется работе в команде, проектированию и управлению ИТ-проектами. Программа имеет международную аккредитацию.

Партнеры программы:
Индустриальные партнеры: Яндекс, Postgres Professional, СБЕР, Агроноут, DBA, Estesis и другие.
Академические партнеры: ИВЭП СО РАН, Институт степи УРО РАН, ВКУ им. Аманжолова (Казахстан), ДИПП (Узбекистан) и др.

Осваиваемый магистрантом инструментарий включает классические методы компьютерного зрения, нейронные сети и глубокое обучение, машинное обучение, анализ причинности и байесовские сети доверия, технологии работы с большими данными (учебный курс от Samsung Innovation Campus - IT Академия), анализ временных рядов. Обучающиеся освоят стек технологий: разработка web-приложений (преподаватель от Sber), мобильных приложений (Java, Kotlin), дашбордов для прикладной аналитики данных (Yandex Data.Lens). Анализ данных на R и Python. В качестве выравнивающих курсов осваиваются - программирование на Python и Java. Итогом обучения является разработка собственного проекта (приложение или web-сервис) по заданию индустриальных или академических партнеров программы.

Выпускники программы могут реализовывать собственные проекты в различных прикладных областях, связанных с анализом и визуализацией данных, технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, которые имеют большую востребованность на ИТ-рынке. Места трудоустройства – ИТ-подразделения компаний и ИТ-компании.