Институт математики и информационных технологий
ИМИТ – это более 1000 студентов, 60 преподавателей, 6 кафедр, 9 научных центров и учебных лабораторий, 8 направлений подготовки и 15 суперактуальных образовательных программ. Миссия института – подготовка для региона и страны элитных кадров в области информационных технологий, программирования и математических методов, способных заниматься разработкой новых методов и алгоритмов, инновационных программных продуктов, обладающих способностью выполнять исследовательские проекты, самообучаться и адаптироваться в стремительно меняющемся мире больших данных и «умных» технологий.
Программы обучения
01.04.02 ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА, ПРОФИЛЬ «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СФЕРЕ И ОБРАЗОВАНИИ»
Программа готовит суперспециалистов, способных изобретать, создавать и внедрять новые компьютерные технологии в деятельность ведущих компаний социально-экономической сферы и образовательной среды. Здесь занимаются подготовкой кадров, способных к проектной и педагогической деятельности, владеющих навыками в сфере современных IT-технологий, методов математического моделирования социально-экономических систем и методов интеллектуального анализа данных, с учетом перспектив и трендов в развитии цифровых технологий.
Программа включает:
- базовые дисциплины, направленные на развитие цифровой культуры, формирование умения работать в команде, проектной компетентности, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
- дисциплины, формирующие компетентность в области фундаментальных и практических основ профессиональной деятельности, развивающие способности решать задачи прикладной математики и информатики, а также комбинировать и адаптировать существующие IT-технологии для решения профессиональных задач;
- профессиональные дисциплины, направленные на формирование навыков разработки прикладных методов и алгоритмов анализа данных и автоматизации процессов в области профессиональной деятельности и формирование компетенций в сфере управления IT-проектами.
Срок обучения — 2 года очно
Чему научат
Образовательная программа направлена на овладение методами прикладной математики и информатики.
Базовые дисциплины:- Методы математического моделирования социально-экономических систем,
- Модели системного компромисса, Информационные технологии и программные комплексы,
- Проектирование и управление проектами в профессиональной деятельности,
- ГИС-технологии,
- Методы пространственного анализа,
- Методы интеллектуального анализа данных,
- Технологии интерпретации и визуализации данных,
- Облачные технологии,
- Программирование на Python.
Карьерная траектория
Выпускники программы смогут реализовывать собственные IT-проекты как в области преподавания IT-дисциплин в общеобразовательных и профессиональных организациях, так и в IT-отделах организаций, в том числе в областях, связанных с анализом больших данных.
Контакты
Руководитель программы – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики Журавлева Вера Владимировна.
Дополнительная информация:
- Телефон: +7 (3852) 298-156
- E-mail: vvzhuravleva@mail.ru
02.04.01 МАТЕМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ, ПРОФИЛЬ «АЛГЕБРА И ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА»
Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных к научно-исследовательской и педагогической деятельности в области алгебры и дискретной математики, владеющих навыками в сфере современных цифровых технологий, в том числе основы Blockchain и методы машинного обучения, с учетом требований рынка труда, перспектив и трендов в развитии IT-технологий.
Программа включает:
- базовые дисциплины, направленные на развитие цифровой культуры, формирование умения работать в команде, проектной компетентности, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
- дисциплины, формирующие компетентность в области основ алгебры и дискретной математики и их приложений;
- профессиональные дисциплины, направленные на приобретение научно-исследовательских навыков и компетенций в области приложений алгебры и дискретной математики.
Срок обучения — 2 года очно
Чему научат
Образовательная программа направлена на изучение математических и прикладных дисциплин, среди которых:
- Теория чисел,
- Алгебраические системы,
- Математическая логика,
- Аналитическая теория чисел,
- Комбинаторная теория групп,
- Криптография,
- Математические основы Blockchain.
Карьерная траектория
Выпускники программы смогут реализовывать собственные научно-исследовательские проекты как в области преподавания математических дисциплин в общеобразовательных и профессиональных организациях, так и в научно-исследовательских организациях. Основные знания и навыки, полученные при обучении, позволят трудоустроиться аналитиками и программистами в IT-отделы организаций различного профиля.
Контакты
Составители программы:
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой алгебры и математической логики Будкин Александр Иванович.
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры алгебры и математической логики, директор института математики и информационных технологий Журавлев Евгений Владимирович.
Дополнительная информация:
- Телефон: +7 (3852) 298-155
- E-mail: edr2002@mail.ru
02.04.01 МАТЕМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ, ПРОФИЛЬ «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ И ГЕОМЕТРИИ»
Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных к научно-исследовательской, педагогической и производственно-технологической деятельности в области вычислительных методов анализа и геометрии, владеющих навыками использования IT-технологий и программирования, с учетом требований рынка труда, перспектив и трендов в развитии IT-технологий.
Программа включает:
- базовые дисциплины, направленные на развитие цифровой культуры, формирование умения работать в команде, проектной компетентности, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
- дисциплины, формирующие компетентность в области фундаментальных основ анализа, геометрии и их приложений;
- профессиональные дисциплины, направленные на фундаментальную и практическую подготовку в области новых вычислительных технологий, а также приобретение практических навыков современных компьютерных технологий в научно-исследовательском и образовательном процессах.
Срок обучения — 2 года очно
Чему научат
Образовательная программа направлена на овладение знаниями и практическими навыками в «мягких» вычислениях, символьных вычислениях, компьютерной геометрии и геометрическом моделировании, вычислительной и комбинаторной геометрии, обработке и анализе изображений, анализе временных рядов и больших данных, стохастической финансовой математике и теории случайных процессов.
Карьерная траектория
Выпускники программы смогут реализовывать собственные научно-исследовательские проекты как в области преподавания математических дисциплин в общеобразовательных и профессиональных организациях, так и в научно-исследовательских организациях. Основные знания и навыки, полученные при обучении, позволят трудоустроиться аналитиками и программистами в IT-отделы организаций различного профиля.
Контакты
Руководитель программы – доктор физико-математических наук, профессор кафедры математического анализа Родионов Евгений Дмитриевич.
Дополнительная информация:
- Телефон: +7 (3852) 298-155
- E-mail: edr2002@mail.ru
02.04.01 МАТЕМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ, ПРОФИЛЬ «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ В НАУКОЕМКИХ ТЕХНОЛОГИЯХ»
Программа готовит современных исследователей высокого класса, способных вести исследования на стыке математики и ее приложений в перспективных областях математического моделирования природных и индустриальных систем, владеющих навыками использования IT-технологий и программирования, с учетом требований современной цифровой среды.
Программа включает:
- базовые дисциплины, направленные на развитие цифровой культуры, формирование умения работать в команде, проектной компетентности, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
- дисциплины, формирующие компетентность в области математического моделирования природных и индустриальных систем.
Срок обучения — 2 года очно
Контакты
Руководитель программы – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры дифференциальных уравнений Ахмерова Ирина Геннадьевна.
Дополнительная информация:
- Телефон: +7 (3852) 298-156
- E-mail: iakhmerova@mail.ru
09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА, ПРОФИЛЬ «ИНЖЕНЕРИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
Уникальная образовательная программа готовит технологических лидеров, способных выстраивать технологические процессы в области инженерии искусственного интеллекта, владеющих навыками в сфере разработки и управления IT-проектами, с учетом требований цифровой экономики.
Программа включает:
- базовые дисциплины, направленные на развитие цифровой культуры, формирование умения работать в команде, проектной компетентности, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
- дисциплины, формирующие компетентность в области фундаментальных и практических основ профессиональной деятельности, развивающие способности решать задачи прикладной информатики, в том числе инжиниринга больших данных, а также комбинировать и адаптировать существующие IT-технологии для решения профессиональных задач;
- профессиональные дисциплины, направленные на формирование научно-исследовательских навыков, в том числе способность применять прикладные методы и инновационные технологии, разрабатывать и анализировать новые алгоритмы и технологии искусственного интеллекта.
Срок обучения — 2 года очно
Чему научат
Образовательная программа направлена на изучение методов прикладной информатики, среди которых:
- Программирование на Python,
- Математические основы искусственного интеллекта,
- Глубокие нейронные сети на Python,
- Компьютерное зрение,
- Программная инженерия,
- Основы SQL,
- Управление проектами искусственного интеллекта,
- Искусственный интеллект для информационной безопасности.
Карьерная траектория
Выпускники программы смогут реализовывать собственные проекты в различных областях, связанных с анализом больших данных и технологиями искусственного интеллекта. Места трудоустройства –IT-организации или IT-подразделения, занимающиеся сбором, анализом и хранением данных. Среди партнеров-работодателей программы – ведущие IT-компании региона и страны, в том числе «Яндекс», PostgressProfessional, Integra Sources, CSort, 1С-Галэкс и другие.
Контакты
Руководитель программы – кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой информатики Козлов Денис Юрьевич.
Дополнительная информация:
- Телефон: +7 (3852) 298-152
- E-mail: dyk.barnaul@gmail.com
09.04.03 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА, ПРОФИЛЬ «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СЕВЕРНОЙ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ»
Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных к проектной деятельности в области цифровых технологий и анализа больших данных, владеющих компетенциями в сфере научно-исследовательской и междисциплинарной деятельности с учетом требований рынка труда, перспектив и трендов в развитии IT-технологий.
Программа включает:
- базовые дисциплины, направленные на развитие цифровой культуры, формирование умения работать в команде, проектной компетентности, коммуникативных навыков, в том числе навыков делового общения на иностранном языке;
- дисциплины, формирующие компетентность в области фундаментальных и практических основ профессиональной деятельности, развивающие способности решать задачи прикладной информатики, в том числе инжиниринга больших данных, а также комбинировать и адаптировать существующие IT-технологии для решения профессиональных задач;
- профессиональные дисциплины, направленные на формирование научно-исследовательских навыков и компетенций в сфере разработки и управления IT-проектами
Срок обучения — 2 года очно
Чему научат
Образовательная программа направлена на подготовку специалистов с углубленным изучением методов пространственного анализа, математического моделирования и прогнозирования динамики природных и социально-экономических процессов, а также ГИС-технологий. Спектр прикладных задач выпускника включает анализ климатических изменений, экстремальных климатических явлений и рисков их наступления (засуха, подтопления, пожары), различных, в том числе экстремальных, социальных явлений на основе обработки данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ), больших данных и разнородных данных, собранных из различных источников (статистика, социологические опросы, данные социальных сетей и т.д.). Кроме того, подготовка включает обучение методам обработки данных наземного мониторинга (метеостанции, лизиметрические станции) и данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов.
Карьерная траектория
Выпускники программы смогут реализовывать собственные проекты в области анализа больших данных. Возможно трудоустройство по профилю в органы государственной власти, органы местного самоуправления; в организации по предоставлению и разработке цифровых сервисов анализа данных для предприятий регионов Северной и Центральной Азии, включая предприятия, оказывающие ИТ услуги.
Контакты
Руководитель программы – кандидат технических наук, заведующая кафедрой теоретической кибернетики и прикладной математики Понькина Елена Владимировна.
Дополнительная информация:
- Телефон: +7 (3852) 367-018
- E-mail: ponkinaelena77@mail.ru
