Современное общество и производство стремительно меняется под влиянием новых технологий и требует профессионалов, способных делать то, что недавно казалось фантастикой. Растущий спрос на «профессии будущего», перспективные профессии, востребованные в условиях высокотехнологичного производства и цифровой экономики, диктует новые требования к кадрам и к их подготовке. И это — вызов для системы образования в целом и для вузов в частности.
В 2021 стартовал федеральный проект «Университет FutureSkills: постановка компетенций FutureSkills в образовательной деятельности вуза» — Навыки будущего. Сегодня — это инициатива России, которая опережает основные мировые тренды, открывая миру новые горизонты будущего, в том числе через палитру компетенций Future Skill: «Разработка мобильных приложений», «Кибербезопасность», «Цифровые возможности для бизнеса», «Разработка решений с использованием блокчейн-технологий», «Управление жизненным циклом» и др.
Алтайский государственный университет всегда был в лидерах новых трендов и инноваций в образовании и уже в 2023 году начинает реализацию образовательного модуля «Машинное обучение и большие данные» по следующим направлениям подготовки:
- 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, профиль «Программирование и информационные технологии» в институте математики и информационных технологий;
- 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, профили «Программирование средств вычислительной техники и автоматизированных систем», «Программно-техническое обеспечение инфокоммуникационных технологий» в институте цифровых технологий, электроники и физики.
Первый проректор по учебной работе АлтГУ Евгения Жданова прокомментировала вхождение университета в один из самых актуальных российских проектов современного образования:
«Все больше компаний осознают важность использования технологий машинного обучения и больших данных. А это делает профессию специалиста по работе с данными еще привлекательней. В последнее время к технологиям машинного обучения и больших данных все чаще прибегают в медицине, банковском секторе, государственном управлении, сельском хозяйстве, юриспруденции. Применение технологий машинного обучения и больших данных подразумевает все направления работы с огромным объемом самой разрозненной информации, постоянно обновляемой и разбросанной по разным источникам. Специалист в области машинного обучения и больших данных — это реальная возможность для выпускника вуза стать лидером на рынке профессий будущего».
Учебно-методическое управление
